Amazon và Apple sẽ là bác sĩ của chúng tôi trong tương lai, giáo sư công nghệ Peter Diamandis nói
Tôi có nghĩ rằng Apple và Google và Amazon có thể làm việc tốt hơn không? Một ngàn lần.
Amazon và Apple sẽ là bác sĩ của chúng tôi trong tương lai, giáo sư công nghệ Peter Diamandis nói
[Nguồn hình ảnh: djmilic / iStock; Lazar Gugleta / Bapt]
BỞI RUTH READER7 PHÚT ĐỌC
Peter chăm sóc sức khỏe là doanh nghiệp lớn nhất trên thế giới và nó đã bị phá vỡ một cách phi thường công việc tốt hơn? Một ngàn lần.
Trong cuốn sách sắp ra mắt của mình, Tương lai nhanh hơn bạn nghĩ , sẽ ra mắt vào cuối tháng 1 năm 2020 , Diamandis đưa ra lý do tại sao ông tin rằng các công ty công nghệ lớn sẽ điều hành chăm sóc sức khỏe vào năm 2030. Vào tháng 12, ông đã đến Fast Company. văn phòng để làm cho lý do tại sao Big Tech là bác sĩ của tương lai.
CúcChúng tôi sẽ thấy Apple và Amazon và Google và tất cả các công ty điều khiển dữ liệu đang ở trong nhà của chúng tôi ngay bây giờ trở thành nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của chúng tôi, ông nói, đề cập đến các loa thông minh như Trợ lý của Google, Alexa của Amazon và HomePod của Apple. Trong khi nhiều trợ lý giọng nói tại nhà này bắt đầu với các nhiệm vụ đơn giản như cất lại tủ đựng thức ăn gia đình và hướng dẫn nấu ăn, họ đã bắt đầu chuyển sang công việc quản lý hạnh phúc gia đình.
Amazon đã nỗ lực đáng kể để biến Alexa thành một nguồn tài nguyên y tế. Tại Vương quốc Anh, nó đã hợp tác với Dịch vụ y tế quốc gia để trả lời các câu hỏi sức khỏe cơ bản như là triệu chứng của bệnh zona là gì? hoặc xông hơi Bạn làm gì nếu bị cảm lạnh? Nó cũng đã khiến Alexa tuân thủ luật pháp HIPAA của Hoa Kỳ và ký kết hợp tác với các công ty bảo hiểm và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe lớn để bệnh nhân có thể truy cập hoặc gửi thông tin sức khỏe thông qua thiết bị. Đến nay, có gần 2.000 kỹ năng chăm sóc sức khỏe trên nền tảng của nó.
CHĂM SÓC SỨC KHỎE LÀ NGÀNH KINH DOANH LỚN NHẤT TRÊN THẾ GIỚI VÀ NÓ ĐÃ BỊ PHÁ VỠ MỘT CÁCH PHI THƯỜNG.
PETER DIAMANDIS
Tương tự, Google Assistant sử dụng tìm kiếm để cung cấp thông tin về thuốc, triệu chứng và bệnh, cũng như bác sĩ và dịch vụ y tế. Cả Google Home và Echo đều có một kỹ năng do Mayo Clinic phát triển có tên First Aid giúp mọi người điều hướng các chấn thương nhẹ . Trong khi đó, HealthKit của Apple có cách tiếp cận hơi khác để giải quyết vấn đề sức khỏe cá nhân. Bộ sản phẩm kết nối với các sản phẩm của chính Apple như HomePod, iPhone và Apple Watch cũng như một loạt các thiết bị từ các công ty khác, chẳng hạn như cân và vòng đo huyết áp. HealthKit cũng có thể truy cập vào hồ sơ y tế điện tử và các ứng dụng khác được kết nối với bệnh viện và bác sĩ. Về cơ bản, nó trở thành một kho lưu trữ duy nhất cho tất cả dữ liệu sức khỏe quý giá của bạn.
[Ảnh: lịch sự của Apple]
Diamandis tin rằng sự tham gia của các thiết bị y tế tại nhà có khả năng giảm chi phí bằng cách chuyển dịch vụ chăm sóc ra khỏi bệnh viện, nơi chi phí có thể cao hơn nhiều. Đây là ý tưởng chung đằng sau việc từ xa, nhưng Diamandis nghĩ rằng các công ty công nghệ tiêu dùng lớn sẽ đóng một vai trò lớn trong việc thúc đẩy tầm nhìn đó. Ông cũng nghĩ rằng các công ty này, đã thành thạo sử dụng dữ liệu cá nhân để dự đoán hành vi của người dùng, có thể sử dụng dữ liệu sức khỏe cá nhân để đưa ra dự đoán về triển vọng sức khỏe lâu dài của một người và tư vấn cho họ.
Diamandis cho rằng càng có nhiều thông tin về bạn Trang điểm di truyền, lịch sử sức khỏe của bạn, những gì bạn đã ăn sáng, vi khuẩn trong nhu động ruột, cách bạn ngủ đêm qua, loại âm thanh bạn tiếp xúc với mỗi ngày trí thông minh nhân tạo tốt hơn sẽ phát hiện ra khả năng mắc bệnh của bạn và đề nghị chăm sóc trước khi vấn đề trở nên khó chữa. Cách tiếp cận này có thể chuyển cơ sở y tế từ một cấu trúc điều trị bệnh một khi nó tàn phá cơ thể bạn sang cơ chế ngăn chặn bệnh tấn công ngay từ đầu. Đây là nghĩa đen hàng trăm nếu không phải là hàng ngàn lần để làm điều đó, ông nói.
NGHĨA ĐEN LÀ HÀNG TRĂM NẾU KHÔNG PHẢI HÀNG NGÀN LẦN ĐỂ LÀM ĐIỀU ĐÓ.
PETER DIAMANDIS
Chính sự tiết kiệm chi phí này mà ông tin rằng sẽ cho phép các mô hình chăm sóc sức khỏe mới. Diamandis dự đoán Apple và Amazon sẽ đưa ra một dịch vụ mà một người trả tiền cho một công ty để giữ cho họ khỏe mạnh, thay vì trang trải chi phí cho bệnh tật, dựa trên lịch sử sức khỏe và các hoạt động hàng ngày của họ.Và công nghệ lớn không chỉ có thể ảnh hưởng đến một người để đưa ra quyết định lành mạnh hơn, nó có thể buộc họ. Amy Webb, giáo sư tầm nhìn chiến lược tại Trường Kinh doanh Stern của Đại học New York, đã nói rất nhiều về khả năng trong một tình huống tương lai khi Amazon, Google và Apple điều hành toàn bộ ngôi nhà của bạn cũng như chăm sóc sức khỏe của bạn, tủ lạnh thông minh có thể cắt bạn tránh ăn vặt giữa các bữa ăn và nhà để xe thông minh có thể ngăn bạn truy cập xe của bạn để đi bộ đến nơi làm việc.
Diamandis tin rằng bằng cách biết được xu hướng mắc bệnh của một người, các công ty này có thể giúp họ sống một lối sống lành mạnh với những bất thường đặc biệt trong tâm trí. Bạn có thể ngăn chặn những điều đó, vì vậy chúng tôi không có những chi phí đặc biệt này? anh hỏi. Nó sẽ là những dịch vụ này, ông tin rằng, sẽ dẫn những người khỏe mạnh đến phân phối với bảo hiểm y tế truyền thống, dẫn đến sự sụp đổ cuối cùng của nó.
VẤN ĐỀ VỚI THUỐC CHÍNH XÁC
Tầm nhìn của Diamandis về chăm sóc sức khỏe vào năm 2030 đặt ra rất nhiều câu hỏi. Đầu tiên và quan trọng nhất, các công ty công nghệ lớn này có muốn trở thành nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe không? Cho đến nay, người duy nhất thực sự báo hiệu mong muốn trở thành bác sĩ của bạn là Amazon. Ngoài việc hợp tác với Alexa, công ty đã ra mắt phòng khám sức khỏe riêng cho nhân viên và đang thực hiện dự án sức khỏe bí mật với JP Morgan và Berkshire Hathaway có tên Haven . Nhưng Apple và Google, ít nhất là cho đến nay, dường như nội dung tích hợp công nghệ của họ với các nhà cung cấp y tế truyền thống như một cách để thúc đẩy thực hành của họ. Trong khi đó, ngành bảo hiểm có nhiều khả năng thích ứng với mô hình y tế dự phòng hơn là sụp đổ hoàn toàn. Một cuộc khảo sát từ năm ngoái cho thấy các công ty bảo hiểm đang ngày càng ký hợp đồng với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho dịch vụ chăm sóc liên tục, dựa trên giá trị cho tất cả với mức giá cố định thay vì phí thương lượng cho một dịch vụ cụ thể.
Nhưng Diamandis có quyền đặt cược vào trí tuệ nhân tạo ở một số khía cạnh; nó đã dự đoán sự khởi đầu của bệnh với một số thành công . Điều không rõ ràng là những dự đoán này có thể đạt được bao xa và dữ liệu lớn có ý nghĩa như thế nào để hiểu cơ thể chúng ta hoạt động như thế nào. Ví dụ, mặc dù có vẻ thông minh khi sắp xếp bộ gen của mỗi đứa trẻ mới sinh, một trong những ý tưởng của Diamandis, nó thực sự không hiệu quả như xét nghiệm máu để bắt các rối loạn nhất định, báo cáo đã chỉ ra . Hơn nữa, lời hứa của y học dự đoán có thể dựa trên một giả định thiếu sót.
Trong một bài báo gần đây , Henrik Vogt, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Trung tâm Đạo đức Y khoa của Đại học Oslo, đưa ra lý do tại sao dữ liệu lớn có thể không cung cấp theo cách Diamandis gợi ý. Ông nói rằng khi công nghệ trở nên tốt hơn trong việc phát hiện các dấu hiệu bệnh tật hoặc triển vọng của bệnh tật trong cơ thể, nó sẽ xuất hiện ngày càng nhiều tín hiệu. Nhưng một khuynh hướng cho một căn bệnh không bằng một chẩn đoán. Vấn đề chính của sàng lọc dữ liệu lớn là theo dõi nhiều đặc điểm của cơ thể bằng các công nghệ có độ nhạy cao bị ràng buộc để phát hiện nhiều bất thường nhưng không có khả năng cho biết, nếu có, sẽ trở thành biểu hiện lâm sàng. Kết quả là, nhiều người có thể được dán nhãn với các điều kiện vô hại hơn, anh viết.
CHÚNG TA PHẢI CHẤP NHẬN RẰNG SẼ LUÔN CÓ MỘT MỨC ĐỘ RỦI RO, BỆNH TẬT VÀ TỬ VONG.
HENRIK VOGT
Ngay cả khi một người có khả năng mắc bệnh cao, họ có thể không bao giờ xuất hiện các triệu chứng, Vogt lưu ý. Khi nhiều dịch vụ và thiết bị khác như trình tự gen trực tiếp đến người tiêu dùng và thiết bị đeo với phát hiện biến đổi nhịp tim, tinh vi hơn, có thể nhìn rõ hơn vào cơ thể của một người. Nhưng cũng có rất nhiều tiếng ồn trong thông tin này. Không phải mọi bất thường di truyền nhỏ có thể có ý nghĩa. Cơ thể khác nhau có thể có idiosyncrasies khác nhau. Mặc dù có nhiều chỗ để phòng ngừa hơn vì tất cả chúng ta đều biết rõ hơn về nguy cơ mắc bệnh của mình, Vogt đưa ra trường hợp cũng có nguy cơ điều trị quá mức, có thể tốn kém và cũng có thể gây hại cho bệnh nhân. Vogt cũng giải thích qua email rằng có thể có vấn đề trong việc đầu tư quá nhiều vào dữ liệu lớn hơn là một cách tiếp cận khác, chẳng hạn như thay đổi xã hội hoặc thể chế.
Điều đó không có nghĩa là không có cơ hội lớn để giảm thiểu bệnh tật thông qua dữ liệu và trí thông minh, Vogt viết, nhưng các bác sĩ cần phải suy nghĩ lại về rủi ro. Chúng tôi phải chấp nhận rằng sẽ luôn có một số mức độ rủi ro, bệnh tật và tỷ lệ tử vong, theo ông Vogt viết.
Quan điểm đó bay bổng khi đối mặt với y học chính xác, có xu hướng cho rằng cơ thể con người giống như một cỗ máy, Vogt giải thích qua email, một cái gì đó có thể được đo lường, phân tích và cuối cùng được kiểm soát. Ví dụ, nhà sử học Yuval Harari đã xây dựng cuốn sách Homo Deus của mình một cách không chính thức về giả định này: 'sinh vật là thuật toán', ông nói. Nhưng cơ thể con người không hoạt động như thế; chúng là duy nhất trong thành phần và hoàn cảnh môi trường. Cả hai vì lý do sinh học và thống kê, có những giới hạn về cách chính xác và chính xác quỹ đạo của một cuộc sống con người có thể được dự đoán. Điều này rõ ràng hạn chế lời hứa của y học dự đoán.
Quan điểm này là rất quan trọng, bởi vì nó là trung tâm của một số sự hoài nghi xung quanh một cách tiếp cận tập trung dữ liệu lớn vào y học. Đó là lý do mà Apple có các bác sĩ trong đội ngũ nhân viên để tư vấn về sự phát triển của phần cứng có đầu óc y tế. Để dữ liệu lớn thực sự mang lại kết quả tốt hơn cho sức khỏe, như Vogt chỉ ra, sẽ phải có các tiêu chuẩn về thông tin nào có thể thực hiện được và thông tin nào không.
Diamandis dường như thừa nhận rằng dữ liệu lớn không phải là tất cả, về cơ bản, những gì tốt nhất là con người và AI hợp tác, ông nói. Nhưng tôi nghĩ rằng để đọc tia X, MRI, CT scan, dữ liệu bộ gen, v.v., một khi chúng ta đặt cái tôi của con người sang một bên, học máy là cách tốt hơn nhiều để làm điều đó.
Amazon và Apple sẽ là bác sĩ của chúng tôi trong tương lai, giáo sư công nghệ Peter Diamandis nói
[Nguồn hình ảnh: djmilic / iStock; Lazar Gugleta / Bapt]
BỞI RUTH READER7 PHÚT ĐỌC
Peter chăm sóc sức khỏe là doanh nghiệp lớn nhất trên thế giới và nó đã bị phá vỡ một cách phi thường công việc tốt hơn? Một ngàn lần.
Trong cuốn sách sắp ra mắt của mình, Tương lai nhanh hơn bạn nghĩ , sẽ ra mắt vào cuối tháng 1 năm 2020 , Diamandis đưa ra lý do tại sao ông tin rằng các công ty công nghệ lớn sẽ điều hành chăm sóc sức khỏe vào năm 2030. Vào tháng 12, ông đã đến Fast Company. văn phòng để làm cho lý do tại sao Big Tech là bác sĩ của tương lai.
CúcChúng tôi sẽ thấy Apple và Amazon và Google và tất cả các công ty điều khiển dữ liệu đang ở trong nhà của chúng tôi ngay bây giờ trở thành nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của chúng tôi, ông nói, đề cập đến các loa thông minh như Trợ lý của Google, Alexa của Amazon và HomePod của Apple. Trong khi nhiều trợ lý giọng nói tại nhà này bắt đầu với các nhiệm vụ đơn giản như cất lại tủ đựng thức ăn gia đình và hướng dẫn nấu ăn, họ đã bắt đầu chuyển sang công việc quản lý hạnh phúc gia đình.
Amazon đã nỗ lực đáng kể để biến Alexa thành một nguồn tài nguyên y tế. Tại Vương quốc Anh, nó đã hợp tác với Dịch vụ y tế quốc gia để trả lời các câu hỏi sức khỏe cơ bản như là triệu chứng của bệnh zona là gì? hoặc xông hơi Bạn làm gì nếu bị cảm lạnh? Nó cũng đã khiến Alexa tuân thủ luật pháp HIPAA của Hoa Kỳ và ký kết hợp tác với các công ty bảo hiểm và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe lớn để bệnh nhân có thể truy cập hoặc gửi thông tin sức khỏe thông qua thiết bị. Đến nay, có gần 2.000 kỹ năng chăm sóc sức khỏe trên nền tảng của nó.
CHĂM SÓC SỨC KHỎE LÀ NGÀNH KINH DOANH LỚN NHẤT TRÊN THẾ GIỚI VÀ NÓ ĐÃ BỊ PHÁ VỠ MỘT CÁCH PHI THƯỜNG.
PETER DIAMANDIS
Tương tự, Google Assistant sử dụng tìm kiếm để cung cấp thông tin về thuốc, triệu chứng và bệnh, cũng như bác sĩ và dịch vụ y tế. Cả Google Home và Echo đều có một kỹ năng do Mayo Clinic phát triển có tên First Aid giúp mọi người điều hướng các chấn thương nhẹ . Trong khi đó, HealthKit của Apple có cách tiếp cận hơi khác để giải quyết vấn đề sức khỏe cá nhân. Bộ sản phẩm kết nối với các sản phẩm của chính Apple như HomePod, iPhone và Apple Watch cũng như một loạt các thiết bị từ các công ty khác, chẳng hạn như cân và vòng đo huyết áp. HealthKit cũng có thể truy cập vào hồ sơ y tế điện tử và các ứng dụng khác được kết nối với bệnh viện và bác sĩ. Về cơ bản, nó trở thành một kho lưu trữ duy nhất cho tất cả dữ liệu sức khỏe quý giá của bạn.
[Ảnh: lịch sự của Apple]
Diamandis tin rằng sự tham gia của các thiết bị y tế tại nhà có khả năng giảm chi phí bằng cách chuyển dịch vụ chăm sóc ra khỏi bệnh viện, nơi chi phí có thể cao hơn nhiều. Đây là ý tưởng chung đằng sau việc từ xa, nhưng Diamandis nghĩ rằng các công ty công nghệ tiêu dùng lớn sẽ đóng một vai trò lớn trong việc thúc đẩy tầm nhìn đó. Ông cũng nghĩ rằng các công ty này, đã thành thạo sử dụng dữ liệu cá nhân để dự đoán hành vi của người dùng, có thể sử dụng dữ liệu sức khỏe cá nhân để đưa ra dự đoán về triển vọng sức khỏe lâu dài của một người và tư vấn cho họ.
Diamandis cho rằng càng có nhiều thông tin về bạn Trang điểm di truyền, lịch sử sức khỏe của bạn, những gì bạn đã ăn sáng, vi khuẩn trong nhu động ruột, cách bạn ngủ đêm qua, loại âm thanh bạn tiếp xúc với mỗi ngày trí thông minh nhân tạo tốt hơn sẽ phát hiện ra khả năng mắc bệnh của bạn và đề nghị chăm sóc trước khi vấn đề trở nên khó chữa. Cách tiếp cận này có thể chuyển cơ sở y tế từ một cấu trúc điều trị bệnh một khi nó tàn phá cơ thể bạn sang cơ chế ngăn chặn bệnh tấn công ngay từ đầu. Đây là nghĩa đen hàng trăm nếu không phải là hàng ngàn lần để làm điều đó, ông nói.
NGHĨA ĐEN LÀ HÀNG TRĂM NẾU KHÔNG PHẢI HÀNG NGÀN LẦN ĐỂ LÀM ĐIỀU ĐÓ.
PETER DIAMANDIS
Chính sự tiết kiệm chi phí này mà ông tin rằng sẽ cho phép các mô hình chăm sóc sức khỏe mới. Diamandis dự đoán Apple và Amazon sẽ đưa ra một dịch vụ mà một người trả tiền cho một công ty để giữ cho họ khỏe mạnh, thay vì trang trải chi phí cho bệnh tật, dựa trên lịch sử sức khỏe và các hoạt động hàng ngày của họ.Và công nghệ lớn không chỉ có thể ảnh hưởng đến một người để đưa ra quyết định lành mạnh hơn, nó có thể buộc họ. Amy Webb, giáo sư tầm nhìn chiến lược tại Trường Kinh doanh Stern của Đại học New York, đã nói rất nhiều về khả năng trong một tình huống tương lai khi Amazon, Google và Apple điều hành toàn bộ ngôi nhà của bạn cũng như chăm sóc sức khỏe của bạn, tủ lạnh thông minh có thể cắt bạn tránh ăn vặt giữa các bữa ăn và nhà để xe thông minh có thể ngăn bạn truy cập xe của bạn để đi bộ đến nơi làm việc.
Diamandis tin rằng bằng cách biết được xu hướng mắc bệnh của một người, các công ty này có thể giúp họ sống một lối sống lành mạnh với những bất thường đặc biệt trong tâm trí. Bạn có thể ngăn chặn những điều đó, vì vậy chúng tôi không có những chi phí đặc biệt này? anh hỏi. Nó sẽ là những dịch vụ này, ông tin rằng, sẽ dẫn những người khỏe mạnh đến phân phối với bảo hiểm y tế truyền thống, dẫn đến sự sụp đổ cuối cùng của nó.
VẤN ĐỀ VỚI THUỐC CHÍNH XÁC
Tầm nhìn của Diamandis về chăm sóc sức khỏe vào năm 2030 đặt ra rất nhiều câu hỏi. Đầu tiên và quan trọng nhất, các công ty công nghệ lớn này có muốn trở thành nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe không? Cho đến nay, người duy nhất thực sự báo hiệu mong muốn trở thành bác sĩ của bạn là Amazon. Ngoài việc hợp tác với Alexa, công ty đã ra mắt phòng khám sức khỏe riêng cho nhân viên và đang thực hiện dự án sức khỏe bí mật với JP Morgan và Berkshire Hathaway có tên Haven . Nhưng Apple và Google, ít nhất là cho đến nay, dường như nội dung tích hợp công nghệ của họ với các nhà cung cấp y tế truyền thống như một cách để thúc đẩy thực hành của họ. Trong khi đó, ngành bảo hiểm có nhiều khả năng thích ứng với mô hình y tế dự phòng hơn là sụp đổ hoàn toàn. Một cuộc khảo sát từ năm ngoái cho thấy các công ty bảo hiểm đang ngày càng ký hợp đồng với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho dịch vụ chăm sóc liên tục, dựa trên giá trị cho tất cả với mức giá cố định thay vì phí thương lượng cho một dịch vụ cụ thể.
Nhưng Diamandis có quyền đặt cược vào trí tuệ nhân tạo ở một số khía cạnh; nó đã dự đoán sự khởi đầu của bệnh với một số thành công . Điều không rõ ràng là những dự đoán này có thể đạt được bao xa và dữ liệu lớn có ý nghĩa như thế nào để hiểu cơ thể chúng ta hoạt động như thế nào. Ví dụ, mặc dù có vẻ thông minh khi sắp xếp bộ gen của mỗi đứa trẻ mới sinh, một trong những ý tưởng của Diamandis, nó thực sự không hiệu quả như xét nghiệm máu để bắt các rối loạn nhất định, báo cáo đã chỉ ra . Hơn nữa, lời hứa của y học dự đoán có thể dựa trên một giả định thiếu sót.
Trong một bài báo gần đây , Henrik Vogt, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Trung tâm Đạo đức Y khoa của Đại học Oslo, đưa ra lý do tại sao dữ liệu lớn có thể không cung cấp theo cách Diamandis gợi ý. Ông nói rằng khi công nghệ trở nên tốt hơn trong việc phát hiện các dấu hiệu bệnh tật hoặc triển vọng của bệnh tật trong cơ thể, nó sẽ xuất hiện ngày càng nhiều tín hiệu. Nhưng một khuynh hướng cho một căn bệnh không bằng một chẩn đoán. Vấn đề chính của sàng lọc dữ liệu lớn là theo dõi nhiều đặc điểm của cơ thể bằng các công nghệ có độ nhạy cao bị ràng buộc để phát hiện nhiều bất thường nhưng không có khả năng cho biết, nếu có, sẽ trở thành biểu hiện lâm sàng. Kết quả là, nhiều người có thể được dán nhãn với các điều kiện vô hại hơn, anh viết.
CHÚNG TA PHẢI CHẤP NHẬN RẰNG SẼ LUÔN CÓ MỘT MỨC ĐỘ RỦI RO, BỆNH TẬT VÀ TỬ VONG.
HENRIK VOGT
Ngay cả khi một người có khả năng mắc bệnh cao, họ có thể không bao giờ xuất hiện các triệu chứng, Vogt lưu ý. Khi nhiều dịch vụ và thiết bị khác như trình tự gen trực tiếp đến người tiêu dùng và thiết bị đeo với phát hiện biến đổi nhịp tim, tinh vi hơn, có thể nhìn rõ hơn vào cơ thể của một người. Nhưng cũng có rất nhiều tiếng ồn trong thông tin này. Không phải mọi bất thường di truyền nhỏ có thể có ý nghĩa. Cơ thể khác nhau có thể có idiosyncrasies khác nhau. Mặc dù có nhiều chỗ để phòng ngừa hơn vì tất cả chúng ta đều biết rõ hơn về nguy cơ mắc bệnh của mình, Vogt đưa ra trường hợp cũng có nguy cơ điều trị quá mức, có thể tốn kém và cũng có thể gây hại cho bệnh nhân. Vogt cũng giải thích qua email rằng có thể có vấn đề trong việc đầu tư quá nhiều vào dữ liệu lớn hơn là một cách tiếp cận khác, chẳng hạn như thay đổi xã hội hoặc thể chế.
Điều đó không có nghĩa là không có cơ hội lớn để giảm thiểu bệnh tật thông qua dữ liệu và trí thông minh, Vogt viết, nhưng các bác sĩ cần phải suy nghĩ lại về rủi ro. Chúng tôi phải chấp nhận rằng sẽ luôn có một số mức độ rủi ro, bệnh tật và tỷ lệ tử vong, theo ông Vogt viết.
Quan điểm đó bay bổng khi đối mặt với y học chính xác, có xu hướng cho rằng cơ thể con người giống như một cỗ máy, Vogt giải thích qua email, một cái gì đó có thể được đo lường, phân tích và cuối cùng được kiểm soát. Ví dụ, nhà sử học Yuval Harari đã xây dựng cuốn sách Homo Deus của mình một cách không chính thức về giả định này: 'sinh vật là thuật toán', ông nói. Nhưng cơ thể con người không hoạt động như thế; chúng là duy nhất trong thành phần và hoàn cảnh môi trường. Cả hai vì lý do sinh học và thống kê, có những giới hạn về cách chính xác và chính xác quỹ đạo của một cuộc sống con người có thể được dự đoán. Điều này rõ ràng hạn chế lời hứa của y học dự đoán.
Quan điểm này là rất quan trọng, bởi vì nó là trung tâm của một số sự hoài nghi xung quanh một cách tiếp cận tập trung dữ liệu lớn vào y học. Đó là lý do mà Apple có các bác sĩ trong đội ngũ nhân viên để tư vấn về sự phát triển của phần cứng có đầu óc y tế. Để dữ liệu lớn thực sự mang lại kết quả tốt hơn cho sức khỏe, như Vogt chỉ ra, sẽ phải có các tiêu chuẩn về thông tin nào có thể thực hiện được và thông tin nào không.
Diamandis dường như thừa nhận rằng dữ liệu lớn không phải là tất cả, về cơ bản, những gì tốt nhất là con người và AI hợp tác, ông nói. Nhưng tôi nghĩ rằng để đọc tia X, MRI, CT scan, dữ liệu bộ gen, v.v., một khi chúng ta đặt cái tôi của con người sang một bên, học máy là cách tốt hơn nhiều để làm điều đó.
Nhận xét
Đăng nhận xét